517电信日| 数据库技术，助力电信行业智能化飞跃

在信息时代的浪潮中，电信行业作为连接世界的纽带，其稳定性和效率对现代社会至关重要。517世界电信日，这个属于通信世界的节日，见证了技术的进步与人类生活的深刻变革。作为数据库厂商，快立方与电信行业的各个领域紧密合作，为其提供高效可靠的数据库解决方案。本文为您介绍Qcubic数据库在电信行业的应用实践，为电信行业的蓬勃发展提供强大的数据支撑。

电信计费业务

电信计费业务是电信运营商核心的业务之一，涉及到用户通信的计费、账单管理、费用结算等方面，对业务的实时性要求很高，且用户的访问量大，同时业务的响应速度直接影响用户体验满意度，所以对底层数据库的支撑能力有较高要求。

基于Qcubic的高性能、高并发、低时延特性，为计费业务提供事务处理及数据源功能，计算并存储核心业务数据。实践证明，经Qcubic承载的计费业务，从用户数量级、处理话单数、系统并发连接数都有着10倍规模的增长。同时，Qcubic的分布式事务和水平扩展功能满足计费系统不断增长的业务需求，能够灵活调整数据库的存储容量和性能配置。

典型案例：运营商cBSS项目、政企中台计费系统、集中渠道管理系统

业务系统改造

随着5G技术的商用化、物联网的普及以及云计算、大数据等技术的应用，传统的电信业务系统为了应对现代化服务需求，需要进行一系列业务系统改造升级工作，改造过程中会涉及到多种数据库技术的应用，以满足对数据处理速度、并发访问能力、数据安全性和可靠性等方面的要求。

基于Qcubic内存技术优势，在电信业务改造过程中会运用到大规模数据的复杂查询和数据提取，以满足业务容量的扩充和服务的及时响应需求；Qcubic数据分片技术大大提高了数据处理的效率和灵活性，增强了用户的使用体验；快立方提供全套Qcubic数据迁移方案，确保数据在迁移过程中的安全性和完整性，避免数据丢失或错误，最大限度降低数据割接的风险。

典型案例：省移动公司CRM改造

实时数据加工分析

随着数据量的不断增长，电信行业越来越依赖数据库技术来进行数据分析和价值挖掘。通过对大量数据的分析和处理，电信公司可以发现新的业务机会，从而在激烈的市场竞争中获得优势。实时数据加工分析系统是在新兴市场背景下新建的网络创新产品，其从网元设备收集特定的数据，按照制定的规范解析数据并进行实时数据加工处理，满足实时应用关键场景需求。

该场景数据量庞大，业务底层数据库需要支持实时数据处理及实时信息高并发检索，为上层应用分析处理提供实时数据引擎。Qcubic的高并发、高可用、多条件查询、支持SQL组合查询等技术特性满足实时关键信息库的能力要求。基于Qcubic实时数据高效处理能力，记录用户当前关键信息状态，并将关键信息变动消息实时输出，灵活快速支撑各类上层应用产品需求。

典型案例：运营商数据加工系统

异地双活建设

为保障核心系统安全、稳定、连续运行，关键基础设施行业会规划其核心系统进行异地双活建设，各多活节点数据始终保持一致，当某一个城市数据中心不可用时，可随时切换到另外一个城市的数据中心，消除核心系统的单点隐患，实现故障分钟级快速恢复，保障终端用户的使用感知。

异地双活的关键点是数据同步，基于Qcubic的双活建设方案，在数据进行同步复制时，Qcubic会自动处理数据冲突、解决数据一致性问题。当一个数据中心发生故障或不可用时，系统会自动将请求转移到另一个可用的数据中心，以保障业务的持续性；当异地数据同步时，往往会因跨区网络延时较高影响性能，Qcubic对通信模块进行优化处理，优化网络传输速度，提高异地数据同步的性能。同时通过Qcubic全面的监控报警机制、多种方式备份功能进一步提升了系统的高可用能力。

典型案例：运营商异地双活容灾项目